股票怎么上杠杆官网每日互动刘宇：让AI成为可信的生产力伙伴

12月13日，浙江数字经济百人会“数字政府—迈向可信AI新生态”圆桌会在杭州举办。每日互动股份有限公司总裁刘宇以《让AI用得起，更用得起来》为题作主旨演讲，根据现场发言整理如下：

每日互动总裁刘宇在活动现场发言

核心议题

让AI“用得起”，更要“用得起来”

今天想和大家探讨一个我们实践中感触很深的话题：如何让AI技术真正普及，这其实包含两个层面——既要“用得起”，也要“用得起来”。“用得起”比较好理解，讲的是成本可接受、门槛够低；而“用得起来”更关键，它指的是AI能带来真切可感的价值，让你觉得它跑得通、真能解决问题。这个价值是多维度的，既包含提升效率的业务价值，也包含保障数据可控的安全价值，还有良好交互带来的情绪价值。我们的所有探索，都围绕着如何跨越这道从“拥有技术”到“实现价值”之间的鸿沟。

认知演进

从“编程翻译”到“知识库工程”

要让机器理解人的意图，我们与机器的“沟通方式”经历了几个阶段的演进。最早是“程序员(码农)时代”，我们必须把需求精确“翻译”成机器能懂的代码或命令行。大模型的出现，开启了“自然语言交互”的大门，初期我们依赖“提示词工程”(Prompt)。但随着要处理的场景越来越复杂，简单的提示词很难严谨、无歧义地承载复杂的业务规则和专属知识。

于是，我们进入了“知识库工程”阶段。它的核心思想，是将知识的“沉淀”与“运用”分离开。首先，我们把组织的核心数据、文档、经验，通过治理、标注和抽象，转化成结构化的、机器可理解的“专属知识库”。这个知识库，就是AI理解我们业务的“教科书”和“经验手册”。此后，AI的一切推理和行动都基于这个知识库进行。没有这个“专属知识库”，AI的回答往往是通用和浅表的；有了它，AI才能真正结合具体业务上下文，给出精准、个性化的解决方案。这可以说是实现从数据到信息、到知识、最终赋能业务智慧涌现的必经之路。

核心方案

用“混合云”破解部署与信任的两难

确立了知识库的重要性后，一个非常现实的问题就摆在我们面前：这个知识库应该建在哪里？市场上常见的方案常常陷入两难：完全采用公有云服务，虽然便捷、成本低，但很多企业会担心数据安全和主权问题，感觉“握不住网线”，缺乏安全感；而完全本地化私有部署，从购买模组、服务器到搭建超节点集群，高昂的成本和复杂的技术运维又让大多数用户望而却步。

我们认为，不应该只有“非公即私”这两个极端选项。为此，我们提出了“智能工作站”这一灵活的中间态方案。它的设计原则非常明确：最核心的知识资产(也就是那个知识库)，必须部署在用户自己完全可控的环境里(本地或私有云)，确保“近端看得见安全”，主权在自己手中；而对于AI模型的计算能力，则可以根据任务不同的敏感度、成本要求和响应速度，灵活地调度——可以调用本地的小模型，也可以安全地连接云端(包括公有云或行业云)的大模型服务，实现“远端连得通世界”。这种“混合云”架构，既从根本上保障了数据隐私与安全，又能让用户以可负担的成本，按需调用最先进的AI能力。

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实践落地

深耕办公场景，让AI成为可信的生产力伙伴

基于“智能工作站”这一核心架构，我们选择从最普遍、痛点最明确的办公场景切入，打磨了一系列让AI价值“可触摸、可感知”的产品：

一是智能写作助手：我们与“学习强国”达成了深度合作，独家引入了其2000多万篇优质政务语料。结合用户本地的私有文档库，它能实现“以稿写稿”——你可以通过语音自然口述想法，AI实时倾听、提炼重点、自动生成提纲和稿件。其中，创新的“智能校验”功能尤其值得一说：AI会自己扮演观点的正反方，为文章内容寻找支持和反对的论据，辅助你进行多维度判断。这使得人始终处于决策的核心闭环(Human-in-the-loop)，在提升写作效率的同时，也极大地增强了内容的可靠度。这个工具在温州举办的“人工智能赋能规划编制和公文写作”数享会中，得到了160多名政务人员的现场验证，反响非常热烈。

二是智能会议纪要：它超越了简单的“语音转文字”，能够自动提炼会议核心议题、归纳各方观点与共识、智能生成待办事项，并最终形成一个可随时回溯、可通过自然语言问答的“会议迷你知识库”。会后，员工可以像对话一样直接问：“上次会议给我布置了什么任务？”，确保了信息在传递和落地过程中不失真、不漏项。

三是深度研究(Deep Research)工具：针对市场调研、学术文章等需要处理海量信息的复杂分析场景，该工具可以在用户的引导下，并发分析数十万乃至数百万字的资料，快速凝练出万字级别的结构化报告，将研究者从繁重的信息搜集和初步整理工作中解放出来。

生态愿景

开放共创，推动组织实现“每日进化”

我们认为，AI应用的未来应该是普惠的和持续进化的。因此，我们倡导“协同共创，每日进化”。在“智能工作站”的坚实基础上，我们开放了低门槛的开发接口，并搭建了GAI Store(应用商店)。目标是让业务人员即使没有深厚的编程背景，也能将自己清晰的业务逻辑“描述”出来，并转化成自动化的智能工作流或专属智能体(Agent)。为此，我们定期举办“共创营”，用6天时间，引导合作伙伴从认知到实践，共同基于其私有数据创造出可落地的AI应用。我们希望通过这些努力，培育一个开放共享、持续迭代的AI应用创新生态。

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总结

以价值实现为灯塔，迈向普惠的智能未来

总结来说，我们选择的路径是清晰而务实的：通过创新的“混合云”架构，在确保核心数据资产安全可控的前提下，以灵活、可负担的方式融合云端与本地的最优AI算力与模型能力。我们致力于让技术深入具体业务场景，通过知识库工程固化组织智慧，通过场景化产品解决实际问题，最终让每一家企业、每一位工作者都能真切地感受到AI带来的价值提升——这，才是我们心中AI真正“用得起”并且“用得起来”的未来。